数字化管理成本高回报低，如何实现降本增效？

　　数字化管理的“成本困境”

　　在数字化浪潮的席卷下，众多企业纷纷投身于数字化管理的变革之中，期望借此提升效率、降低成本、增强竞争力。然而，现实却给不少企业泼了冷水，数字化管理成本高回报低的问题日益凸显。

　　据相关调研显示，在积极推进数字化转型的企业里，超过半数企业认为数字化转型只有部分达到预期或者没有达到预期，其中60%的企业直指数字化转型投入过高但回报率偏低。另有数据表明，目前在进行数字化转型的企业中，仅有16%的企业认为投入获得了较好的回报。这一系列数据清晰地表明，数字化管理的“成本困境”已成为众多企业在发展道路上亟待突破的障碍。

　　企业在数字化管理进程中，前期需要投入大量资金用于IT基础设施建设，包括高性能服务器、稳定的网络设备等硬件设施的购置，以及各类专业软件系统的采购。同时，数据治理工作也至关重要，需投入人力、物力对海量数据进行收集、整理、存储与分析。业务流程再造同样耗费不菲，为适应数字化管理模式，企业需重新梳理和优化原有的业务流程，这一过程不仅涉及大量的时间成本，还可能因流程调整引发内部的短期混乱。此外，数字化转型是一项长期的系统工程，回报周期长，在转型过程中，企业面临着投入与产出不成正比、投资回报率较低的问题，短期内难以收回前期投入成本，甚至可能因为资金链断裂而陷入经营困境。

　　高成本低回报的根源剖析

　　（一）技术与人才短板

　　数字化技术发展日新月异，从云计算、大数据到人工智能、区块链，新技术不断涌现。企业为了跟上时代步伐，不得不持续投入大量资源用于技术升级和系统更新。以某制造企业为例，在引入先进的生产管理系统（MES）后，短短两年间，由于技术更新换代，又不得不投入额外资金对系统进行二次开发和升级，以满足新的生产需求和管理要求。同时，企业还需要不断培养和引进掌握这些新技术的专业人才，人才培养成本和招聘成本居高不下。

　　数字化转型不仅需要技术人才，更需要既懂技术又懂业务的复合型人才。然而，当前这类复合型人才在市场上极度稀缺，企业内部也缺乏有效的人才培养机制。这就导致在数字化管理实施过程中，技术与业务难以有效融合，出现“两张皮”现象。业务部门提出的需求，技术团队难以准确理解和实现；而技术团队开发出的系统和应用，业务部门又觉得不符合实际业务流程和需求，无法有效应用，从而导致大量资源的浪费，进一步增加了成本，降低了回报。

　　（二）组织架构与流程弊端

　　传统的企业组织架构往往是层级式的，部门之间壁垒森严，信息流通不畅。在数字化管理时代，这种组织架构严重阻碍了数据的共享和业务的协同。例如，某零售企业在推进数字化转型过程中，市场部门通过数据分析发现了新的市场需求和潜在客户群体，但由于与销售部门之间的信息沟通不畅，以及部门利益的差异，销售部门未能及时调整销售策略，错失了市场机会。为了打破部门壁垒，实现数字化转型，企业需要进行组织架构的调整和变革，建立跨部门的项目团队和协同工作机制，这一过程需要投入大量的时间和精力，同时还可能引发内部的人事变动和利益冲突，对企业的短期运营效率产生负面影响。

　　此外，企业原有的业务流程往往是基于传统的管理模式和运营方式设计的，存在流程繁琐、效率低下、缺乏灵活性等问题。在数字化转型过程中，企业需要对这些业务流程进行重构和优化，以适应数字化管理的要求。但业务流程再造是一项复杂而艰巨的任务，需要对企业的整个运营体系进行深入分析和重新设计，涉及到多个部门和岗位的职责调整和工作方式改变。这不仅需要投入大量的资金和人力，而且在实施过程中还可能遇到各种阻力和困难，导致项目进度延迟、成本超支，甚至影响企业的正常运营。

　　（三）盲目投入与不合理规划

　　在数字化转型的热潮下，一些企业盲目跟风，没有充分结合自身的业务特点、发展战略和实际需求，就仓促启动数字化项目。他们看到其他企业在某些数字化领域取得了成功，便不加分析地照搬照抄，引入大量昂贵的技术和系统，却没有考虑这些技术和系统是否真正适合自己的企业。例如，某金融企业看到同行在大数据分析和人工智能应用方面取得了显著成效，便花费巨资引入相关技术和系统，但由于自身的数据质量不高、业务场景不匹配，这些技术和系统并没有发挥出应有的作用，反而成为了企业的负担。

　　部分企业在进行数字化管理规划时，缺乏科学的方法和严谨的论证，没有制定明确的目标、实施步骤和评估标准。他们往往只关注数字化项目的短期投入和产出，而忽视了长期的战略价值和潜在收益。在项目实施过程中，也没有对项目进度、成本和质量进行有效的监控和管理，导致项目失控，出现预算超支、进度延迟、效果不佳等问题。此外，一些企业在数字化转型过程中，没有对现有资源进行合理整合和利用，而是重复建设，造成了资源的极大浪费。

　　降本增效策略探寻

　　面对数字化管理成本高回报低的困境，企业需要积极探寻有效的降本增效策略，以实现数字化转型的成功突围。

　　（一）精准规划，小步快跑

　　企业在启动数字化管理项目之前，应先对自身的数字化基础水平进行全面、科学的评估。目前，工信部发布的《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》，为企业提供了一个很好的评估参考框架，企业可依据此标准，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估自身数字化发展水平。通过评估，企业能够清晰地了解自身在数字化转型过程中的优势与不足，从而制定出更加精准、符合企业实际情况的数字化战略规划。

　　根据评估诊断结果，企业应避免一开始就投入大量资源开展大规模的数字化项目，而是选择从一些小项目、关键业务环节入手，逐步推进数字化转型。以某服装制造企业为例，该企业在推进数字化转型时，首先聚焦于生产环节的数字化改造。通过引入先进的生产管理软件，实现了生产流程的数字化监控和管理，有效提高了生产效率，降低了生产成本。之后，企业又逐步将数字化拓展到供应链管理、销售渠道等环节，实现了企业整体运营效率的提升。这种小步快跑的方式，不仅可以降低企业的试错成本，还能让企业在每个阶段都能清晰地衡量数字化投资的回报，及时调整策略，确保数字化转型的稳步推进。

　　（二）优化组织，协同增效

　　为了适应数字化管理的要求，企业需要打破内部组织边界，建立跨部门的协作机制。通过成立专门的数字化转型项目团队，成员来自不同部门，包括业务部门、技术部门、数据部门等，实现数据的共享和业务的协同。例如，某电商企业在数字化转型过程中，成立了跨部门的数据分析团队，团队成员共同对销售数据、用户行为数据等进行深入分析。市场部门根据分析结果制定精准的营销策略，销售部门据此调整销售方案，技术部门则优化网站和APP的用户体验，各部门协同合作，实现了销售额的显著增长。

　　同时，企业还应对现有业务流程进行全面梳理和优化，去除繁琐的环节，简化流程，提高运营效率。利用数字化工具，实现业务流程的自动化和智能化，减少人工干预，降低沟通成本和时间成本。例如，通过自动化工作流软件，实现审批流程的自动化，大大缩短了审批周期，提高了工作效率。此外，企业还可以借助数字化平台，实现与供应商、合作伙伴的信息共享和协同工作，优化供应链管理，降低采购成本和库存成本。

　　（三）数据驱动，智能决策

　　数据是数字化管理的核心资产，企业应充分利用大数据分析技术，深入挖掘数据背后的潜在价值。通过收集和分析企业内外部的各种数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，企业可以发现业务运营中的潜在问题和优化点，为决策提供科学依据。例如，某零售企业通过对销售数据的分析，发现某些商品在特定地区和时间段的销量较高，于是调整了商品的铺货策略和促销活动，实现了销售额的提升。同时，企业还可以利用大数据分析进行精准营销，根据客户的偏好和行为习惯，推送个性化的产品和服务，提高客户的购买转化率和忠诚度。

　　借助人工智能、机器学习等先进技术，企业可以实现智能决策，提升决策效率和准确性。通过建立数据分析模型和预测模型，对市场趋势、客户需求等进行预测和分析，帮助企业提前制定应对策略。例如，某金融企业利用人工智能技术对客户信用数据进行分析，实现了自动化的信用评估和风险预警，大大降低了信贷风险和决策失误成本。此外，智能决策系统还可以根据实时数据和预设规则，自动做出一些决策，如自动定价、自动补货等，提高企业的运营效率和响应速度。

　　（四）人才培养，文化塑造

　　数字化转型离不开高素质的数字化人才，企业应重视数字化人才的培养和引进。一方面，通过内部培训、在线学习、导师制等方式，提升现有员工的数字化素养和技能，使其能够适应数字化管理的要求。例如，某企业定期组织员工参加数字化技能培训课程，内容涵盖数据分析、人工智能应用、数字化营销等方面，同时鼓励员工自主学习，为员工提供学习资源和奖励机制。另一方面，积极引进外部优秀的数字化人才，充实企业的人才队伍，为数字化转型注入新的活力。

　　除了人才培养，企业还应塑造积极变革的企业文化，树立数字化思维，让数字化理念深入人心。通过开展数字化转型宣传活动、文化讲座等方式，让员工了解数字化转型的重要性和意义，鼓励员工积极参与数字化项目，勇于尝试新的技术和方法。例如，某企业设立了数字化创新奖，对在数字化转型过程中表现突出的团队和个人进行表彰和奖励，营造了良好的创新氛围。同时，企业领导者应以身作则，带头推动数字化转型，为员工树立榜样，形成自上而下的数字化转型动力。

　　成功案例启示

　　众多企业在数字化管理的征程中，通过积极探索和实践，成功实现了降本增效，为其他企业提供了宝贵的经验借鉴。

　　TBDG作为行业内的佼佼者，在数字化转型方面取得了显著成效。其旗下的新疆TBDG自控设备有限公司，为电力、石油、铁路、大型工矿等企业提供自控设备保障。随着公司规模的扩大和业务量的持续增长，原有管理系统难以满足需求。公司以CRM为支撑，搭建起业务全流程闭环管理平台，在多个关键环节进行了优化。在商机管控上，以成交为目的、以项目为中心进行协作，每个节点均可协作，并支持风险警示和结果数据量化分析；项目投标评审实现科学评分、高效决策，系统根据项目各维度信息自动算出对应得分并汇总，投标评审流程自动流转；项目合同实现自动化统计、多维度分析、自动预警，自动提醒销售收款，统计合同回款情况等；合同订单执行流程透明、协作高效，业务人员能实时了解执行进度；售后服务流程闭环，CRM业务管理平台打通OA系统，客户问题能及时记录汇总分析。通过这一系列举措，公司实现了报表统计成本降低70%，企业数据质量提高100%，各业务线人员效能提高40%，各团队协作也更加密切。

　　淄博RX物流有限公司是一家深耕危化品运输行业10年的企业，与众多央企和上市公司建立了合作关系。随着业务规模的快速扩张，传统管理方式暴露出信息不准确、易出错等问题，上下游客户对账要求企业必须实现数字化管理。公司引入物流系统，开启数字化管理新篇章。在安全管理方面，通过GPS定位与主动防御系统的结合，实现了事前预防、事中控制、事后复盘的全流程管理；在成本管理方面，借助系统的精细化管理，优化调度和对账流程，不仅提高了工作效率，还能追踪到具体操作人员和环节，及时发现并解决问题。数字化的助力让公司每辆车每月节省500元，年省数十万，在降低成本的同时，实现了纯利润的增长。

　　这些成功案例表明，企业实现数字化管理降本增效并非遥不可及。通过精准的战略规划、合理的技术应用、高效的组织协同以及对数据的深度挖掘和利用，企业能够在数字化时代突破成本困境，实现高效发展。

　　开启降本增效之旅

　　数字化管理是企业在当今时代赢得竞争优势、实现可持续发展的关键路径。尽管在推进过程中，成本高回报低的问题成为诸多企业前行的阻碍，但通过精准规划、优化组织、数据驱动以及人才培养等策略，企业完全能够突破困境，实现降本增效的目标。

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